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商品訊息特點

品 名:烘培薄鹽夏威夷豆

成 份:夏威夷豆.鹽.糖

重 量:220公克±5%

保存期限:保存6個月,拆封後請冷藏

營養標示 每100公克

1.熱量(Calories) 764大卡

2.蛋白質(Protein) 9.23公克

3.脂肪(Fat) 76.4公克

飽和脂肪(Saturated Fat) 8.7公克

反式脂肪(Trans Fat) 0公克

4.碳水化合物(Carbohydrate) 10公克

糖(Sugar) 4.6公克

5.鈉(Sodium) 3毫克

※原產地:澳洲※

※本產品含有堅果,不適合其過敏體質者食用※

經銷商:每日優果食品商行

電話:02-8227-6982(代表號)

地址:新北市中和區民治街138號

食品業者登錄字號:F-109688677-00000-4

※本產品已投保國泰產物產品責任險※保單號碼:1516字第03PD01540號

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反對美國總統當選人川普的示威活動在全美爆發,抗議人士走上街頭提出五花八門的疑慮,但似乎主要還是針對數項關鍵議題。以下是有線電視新聞網(CNN)歸納的5大訴求:

1. 拋棄川普

這是選前共和黨部分人士促黨切割川普的口號。不過川普既已當選,這句口號有了不同意義。有些人正在網路連署請願,寫信給選舉人團成員,要求他們不要按照他們所屬的州的投票結果來投選舉人票。

闢謠網站Snopes.com說,這是極其不可能發生的事,並指這將是「美國歷史上完全前所未見的景象,必須在美國政治傳統出現突然而劇烈改變時才可能發生」。

2. 搭橋而非築牆

在邁阿密的抗議中,示威者高舉「搭橋,而非築牆」的標語,直指川普時常宣揚的在美墨邊境興建一座牆的計畫。

川普移民政策顧問之一、堪薩斯州務卿柯巴奇(Kris Kobach)說:「不用懷疑,這面牆會蓋。唯一的問題是多久蓋好,由誰買單?」

3. 作出宣誓

愛阿華州抗議者本週提出兩個主要目標。首先,他們希望讓大家明白,以言語煽動對有色人種、移民及同性戀、雙性戀與變性(LGBT)的暴力不會得逞。

第二,透過政治不穩定讓川普統治困難,特別是要使他不可能在上任的頭100天落實其政策。

4. 對於川普所說過會造成分裂的事,他應予譴責

紐約一名抗議者說,川普真的必須處理他過往所說過會造成分裂、仇恨的事情,並撤回、譴責這些說法。

對於3K黨即將舉行遊行,慶祝川普在北卡羅來納州
獲勝,其他人要求川普加以譴責。

5. 「不是我的總統」

亞特蘭大抗議的組織者表示,他們的訊息很簡單,「我們無法尊重川普是美國總統的事實」。

這些人指出,對於川普及任何未來那些利用恐懼來獲利、直接了當欺騙人民的領導人,都要對他們說不;對於想禁止所有穆斯林入境,稱墨西哥人是強暴犯的總統,也要說不。

工商時報【王妙琴】

台中日光溫泉會館近年來成功轉型為度假型親子溫泉飯店,2年前該飯店聘邀洪明峰執行副總坐鎮,將原本私人企業接待會所重新定位為「國際級度假親子溫泉飯店」,加設親子戲水設施、親子遊樂園及舉辦好玩有樂趣的活動,並結合周邊大坑步道、採果、大型景點等度假旅遊,轉型策略奏效,讓夏季不再是溫泉飯店的死穴,今年暑假業績一口氣提升15%,平均房價與住房營收都明顯成長,並引領親子家庭的度假溫泉風潮。

在五星飯店擁有20餘年實戰經驗的洪明峰表示,台中日光溫泉飯店早期是台中知名企業麗明營造和喬福泡綿的私人招待所,在他接任後積極轉型為對外營業的溫泉飯店,他發現硬體設施具備五星飯店規模,得天獨厚的地理位置,大坑離台中市區只要半小時車程,靠著明確「度假」概念,結合周邊大坑10條登山步道、採果季、心之芳庭、新社古堡等旅遊行程,並向「親子家庭」客群示好,針對親子家庭設計規劃的設施與服務,今年來還舉辦「卡通角色扮演比賽」、「白雪公主睡前說故事」、「母親節按摩指甲彩繪」、「萬聖節屍宿航班」等精心活動,為住客留下快樂美好的回憶。

洪明峰指出,今年暑假推出親子度假專案讓住房率提升4成,平均房價5,000元起,住房率為75%,短短2年就讓日光溫泉能見度在國內漸漸打開,旅客也紛紛認為「台中也有那麼棒的溫泉飯店」。受惠政府南向政策,近期泰國觀光客激增,加上星、馬、港、澳的主力外國觀光客就占整體住房4成,還在持續增長中。

餐飲部分,台中日光溫泉會館宴會廳特有的戶外證婚廣場,16桌次小巧而溫馨的婚宴場地,成了現在流行戶外婚宴的指定飯店,但近來常遇到20桌次以上的婚宴需求,洪明峰說,未來在飯店三期規劃有兩廳大型婚宴會館,可擺出50桌次的大宴會廳,湯屋及房間數將達到120間,成為中部最具規模的國際級度假溫泉飯店。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。

「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產出清特賣品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖精典限量

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

居家達人Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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